简单来说，误差与偏差的概念不同，误差是测量值与真值之差，偏差是测量值与平均值之差。误差一般用来表1、误差和偏差的区别在于性质不同、功能不同、适用不同。误差是测量值与真值之间的差值；偏差是指个别测定值与测定的平均值之差，它可以用来衡量测定结果，而误差不能作为测量结果。2
误差是指结果与真实值之间的差值，而偏差则是指结果与平均值之间的差值，都是对单个样本而言，只不过误差的参照物只有一个，而偏差的参照物是群体的平均值，个体相对Bias就是1,反应的是模型期望与真实目标的差距，而在这次试验中，由于Variance所带来的误差就是2，即
偏差和误差存在着本质区别。偏差在统计学中有两个不同的感念，一个指对总样本集而非平等采样，另一个指高估或者低估要估计的量，而误差指的是测量测得的值减去参考量值，所Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差，即模型本身的精准度，其实Bias在股票上也有应用，也可以反映股价在波动过程中与移动平均线偏离程度(乖离率),炒股的朋友应该知道均
单位反馈系统的偏差和误差是相等的，偏差的稳态值ess就是系统的稳态误差εss，即ssess 对于非单位反馈系统E(s)R(s)H(s)C(s)偏差为零时的输出量即为期望值，即0R(s)-H(s)C0(s)R(s)H(s)C0(s)因而误差和偏差的区别在于性质不同、功能不同、适用不同。误差是测量值与真值之间的差值；偏差是指个别测定值与测定的平均值之差，它可以用来衡量测定结果，而误差不能
