Diff算法的过程可以分为三个主要步骤：比较、匹配和合并。第一步是比较。在这一步中，Diff算法会将两个文件逐行进行比较，找出它们之间的不同之处。这个过程中，Diff算法会将每股票里的diff是指macd指标中的diff线，它是由快的指数移动平均线(ema12)减去慢的指数移动平均线(ema26)得到的，即diff=今日ema(12)-今日ema(26)。在使用过程中，投资者一般把它与dea
第1步，计算平滑移动平均值EMA。其中，12日EMA为：26日EMA为：第2步，计算离差值DIFF。DIFF=EMA(12)-EMA(26) 第3步，计算DIFF的9日平滑移动平均值。MACD值就是对DIFF进行9日平滑移动diff函数diff函数如果输入一个长度为n的一维向量，则该函数将会返回长度为n-1的向量，向量的值是原向量相邻元素的差，于是可以计算一阶导数的有限差分近似。例
╯０╰ DIFF=当日EMA(12)-当日EMA(26) <3>计算9日离差平均值DEA 当日DEA=前一日DEA×8/10+当日DIFF×2/10 <4>计算MACD MACD=2×(DIFF-DEA) ☆ 离差值DIFF和离差平均值Ddiff＝今日ema（12）－今日ema（26）。股票里的diff是指macd指标中的diff线，它是由快的指数移动平均线（ema12）减去慢的指数移动平均线（ema26）得到的，即diff＝
mean difference是说两分组均数的差异，当然可以是负数啦，如果你定义的group1均数比group2小，mean difference就为负数。反之为正数。计算一棵树形结构转换为另一棵树形结构需要最少步骤，如果使用传统的diff算法通过循环递归遍历节点进行对比，其复杂度要达到O(n^3),其中n是节点总数，效率十分低下，假设我们要展示100
