基于Monte Carlo模拟的多参数灵敏度分析，可以评价模型中多个参数的相对重要性。GLUE不确定性分析则能对模型性能进行量化评估。实例研究表明，通过MPSUA方法，可以1、灵敏度分析灵敏度分析，是指当线性规划问题中的参数发生变化后，引起最优解如何改变的分析。1)基本思路灵敏度分析是从已得到的最优解出发，通过对变化的数据进行分析，将个别参
＋﹏＋ 结果表明两种方法得到的灵敏参数基本相同，但Sobol‘方法计算得到的参数灵敏度相对更小，且不同参数间的灵敏度差异也更小。参数灵敏度分析中常用的Sobol’方法，是对参数在其0-2 仪器分析是根据物质的___ 或___ 确定物质的组成及相对含量的，它具有___ 、__、__ 特点。0-3 仪器分析方法根据测定的方法原理不同，可分为___ 、_
方差分析：看几类数据之间有无差异，差异性影响，例如：元素对麦子的产量有无影响，差异量的多少协方差分析：有几个因素，我们只考虑一个因素对问题的影响，忽略其他因素，但注意初始数据的1.1 模型的分析1.1.1 灵敏度分析定义研究与分析一个系统的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法步骤控制变量法：改变参数值，通过折线图观察其变化。控制其
具有初等函数形式的方程，可以利用误差分析来进行参数敏感度的衡量。比如最简单的方程就是y=x 那么y对x1、对于参数b 的灵敏度分析从矩阵形式的单纯形表中可以看出，b 的变化只影响最优解的变化和最优值的变化。b X -1 -1 XB B b B A -1 -1 Z C BB b C BB A-C 因
