AIC的数值怎么是负的呢。。。2001.84，4822.04还有64.507，这怎么比较呢？aic准则和bic准则的结果为负值，怎么看？扫码或添加微信号：坛友素质互助「经管之家」APP:经管人学习、答疑、交友，就上经管之家！免流量费下载资料---在经管之家app可以下载论
——负值正常，越小越好，如果负值，越负越好。——AIC越小，模型越好，通常选择AIC最小的模型在一般的情况下，AIC可以表示为【2】AIC=(2k-2L)/n 它的假设条件是模型的误差服从独立正论上说负的是好的，越负越拟合的好，但是拟合的太好了，模型说服力就不够了，总之AIC最小原则是看实际值，不是绝对值希望我的解答对您有所帮助，还请给个赞(在左下角进
负数好。因为AIC和BIC一般为负值，也就是绝对值越大，负得越多越好。你要算出可用sample大小一样情况下不同模型的AIC和SC然后比较那个最小就可以了。通常情况还是AIC的定义是（2Likelihood+2degree)，似然函数在大部分情况下都是负的，换句话来说AIC在绝大多数情况
⊙﹏⊙ AIC 小于零的情况是因为Likelihood 的计算没有收敛，导致出现异常值而出现负值，建议检查原始数据，或者使用的统计方法。出现负值说明拟合的太好了，有些明显的过度拟合，这在他给我解答了疑惑，AIC其实就是一个相对的指标，当你有多个模型可选时，选择AIC值最小的那个，它并
通常，AIC可以表示为AIC=2k-2ln(l )。其中k是参数的数量，l是似然函数。条件是模型的误差服从独立正态分布。设n为观察数，RSS为剩馀平方和，则AIC为AIC=2knln(R理论上说负的是好的，越负越拟合的好，但是拟合的太好了，模型说服力就不够了，总之AIC最小原则是看实际值，不是绝对值
