不难学Ai数据标注主要是针对语音、图像、文本等进行标注，主要通过做标记、标重点、打标签、框对象、做注释等方式对数据集作出标注，再将这些数据集给机器训练和学习。一般新数据标注新手一个月肯定能学会的，这个主要考验个人细心能力，思考能力，主要是能坐着住，因为需要反复重新几个动作，难度不是很大，熟能生巧，可以学会的
首先强调一点，数据标注员岗位是绝对靠谱的，于2020年2月，国家正式设定人工智能训练设为新职业工种，初级的人工智能训练师便是数据标注员。北京我们可以看到，只要是人工智能企业包括数据标注员的工作内容，其实就是通过拉框，打点等方法，把图片，语音等转换成计算机可以识别的“语言”，计算机经过多次识别这些内容，学会了，后面就可以自动识别这些内容了。通常数据标
学习是肯定要的，但是否需要通过系统专业培训的方式来学习，就要看所处的工作环境举个例子，如果你已经从事了两年的数据标注，但除了单一的项目外，其他的完全不懂，那你觉得相比别近年来，随着人工智能领域的飞速发展，各行业都对高质量的有效数据集有着旺盛需求，而作为数据集生产者的数据标注员规模也随之不断扩大。2020年2月，数据标注员也被正式定义为“
数据标注不难，主要考验的是手快不快。我做过3D拉框，每天工作内容在3D点云图上把车，人，交通牌等持续提高标注效率。每天至少标注4-6小时，1-2周后可以基本达到项目要求的标注质量与速度。
